آن قبل از اینکه در مک بوک ها استفاده شود، در آی پد جدید استفاده شده است. تراشه M4 دارای یک پردازنده مرکزی جدید با حداکثر چهار هسته عملکردی و 6 هسته بهره وری است. یک پردازنده گرافیکی 10 هسته ای نیز در آن وجود دارد. موتور عصبی این تراشه بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی متمرکز شده است. اپل می گوید این موتور عصبی قادر به انجام 38 تریلیون عملیات در هر ثانیه است که 60برابر سریع تر از نخستین موتور عصبی است ...
به نظر می رسد AMD هم از قافله عقب نمانده باشد و می خواهد سوار موج هوش مصنوعی شود. ظاهراً این سازنده بزرگ پردازنده تصمیم گرفته است از برند Ryzen AI برای نسل بعدی پردازنده های لپ تاپ خود استفاده کند. جزئیات را در ادامه خبر بخوانید. یک سازنده لپ تاپ و از شرکای رسمی AMD فاش کرده است که در آینده پردازنده های Ryzen رده بالایی برای لپ تاپ عرضه خواهد شد که متعلق به سری Ryzen 8050 نیستند و به ...
بخش کوچکی از این سهم فروش را تشکیل می دهند. در بخش کلاینت، شرکت AMD نسل بعدی معماری هسته ای Zen 5 خود را با چندین محصول Ryzen برای پلتفرم های موبایلی و دسکتاپ معرفی خواهد کرد. همچنین انتظار می رود که کمپانی اینتل نیز پردازنده های نسل بعدی Arrow Lake و Lunar Lake خود را برای پلتفرم های دسکتاپ و لپ تاپ به بازار عرضه کند. در مورد درآمد سه ماهه اول سال 2024 باید گفت که، هر دو ...
مصرف به همراه پردازشگر گرافیکی 10 هسته ای است. با عرضه این تراشه شاهد جهش چشمگیری در عملکرد هوش مصنوعی آیپد پرو جدید خواهیم بود. انتظار می رود این دستگاه در زمینه های مختلفی مانند ویرایش عکس و ویدیو، یادگیری ماشینی و واقعیت افزوده، عملکردی فوق العاده از خود نشان دهد. مشخصات پردازنده M4 اپل اپل ادعا می کند که CPU این تراشه در مقایسه با پردازنده M2 حدود 50 درصد و ...
. جدیدترین SoC اپل با نسل دوم فناوری 3 نانومتری TSMC تولید شده است. در همین رابطه بخوانید: - تراشه M4 معرفی شد؛ غول پردازشی هوش مصنوعی برای آیپدهای پرو اپل به نظر می آید که اپل با افزایش تعداد هسته ها از فرکانس آنها کاسته است. ممکن این کار با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش شارژدهی دستگاه های آیپد پرو انجام شده باشد. انتظار می رود در روزهای آینده بنچمارک های بیشتری از عملکرد تراشه پرچمدار اپل منتشر شود. ...
کردن آنها باشد. اما حقیقت امر این است که محصولات بسیار پیشرفته آینده که قرار است در پردازش حجم وسیع داده های هوش مصنوعی، کمک دست پردازنده ها باشند، باید به سرعت های بسیار بیشتری رسیده و همزمان، مصرف توان کمتری داشته باشند. یک راهکار مناسب می تواند استفاده از حافظه های رم LPCAMM2 باشد. LPCAMM2 یک نوع حافظه جدید مبتنی بر فناوری CAMM2 است که ابعادی 64 درصد کوچکتر از DDR5 SO-DIMM داشته و به ...
خانه
