پنجشنبه ۰۳ خردادساعت ۱۵:۱۶May 2024 23
جستجوی پیشرفته
شبکه ۱۴۰۳/۰۱/۱۴ - ۱۰:۴۲

مقیاس بندی ویژگی در پایتون چیست و چگونه آن را انجام دهیم؟

مقیاس بندی ویژگی (Feature Scaling) یا نرمال سازی ویژگی ها به معنای تبدیل ویژگی های عددی در داده ها به یک مقیاس مشخص است. این کار در بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه های عصبی و دسته بندی استفاده می شود ... ... ادامه خبر

برچسب‌ها

جستجوگر خبر فارسی، بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است (قانون تجارت الکترونیک). برای مشاهده متن خبری که جستجو کرده‌اید، "ادامه خبر" را زده، وارد سایت منتشر کننده شوید (بیشتر بدانید ...)